AI的弊端是什么?

        從頭開始構建人工智能模型有時可能很耗時且需要大量資源。如果您希望在沒有GPU的普通計算機上開發深度學習模型，則替代方法是切換到云平臺，因為該模型的構建過程在您的PC上不可持續。

        除了消耗大量時間和資源外，在某些情況下，人工智能模型的部署也可能非常昂貴。而且，在特殊情況下AI模型發生故障的情況下的維護成本可能很煩人。

        人工智能要考慮的另一個重大缺點是缺乏使用人工智能來完成更高級的知識任務。我們僅限于人工智能。ANI對于執行許多任務是有益且必不可少的，但它并不像AGI那樣有效。這一點使我們想到了下一個問題。